java爬虫入门第三弹——正则表达式简单应用（抓取豆瓣读书信息并以文本文件输出）

news/2025/2/23 15:29:21

简单介绍一下：

老王是个新人，心血来潮想用java试试写爬虫，完全零基础，搜了很多教程，往往因为作者水平太高，不能一下子理解大佬代码中的深意，并且有些看似很简单的东西，对于我这种菜鸟来说，其实是很难解决的错误或者是异常。故，在稍有心得后，写下此篇。从最基础开始。一步一步，从小菜鸟，成为稍微大一点的菜鸟，给初学者带来一点启示。

如果只需要全部的代码，请直接拉至最后

如果转载，请注明出处：https://blog.csdn.net/qq_37893828/article/details/88133686 ——会飞的王浩然

如有疏漏之处，欢迎留言指出

往期列表：更多详细解释请从第一弹翻阅

  • java爬虫入门第一弹——从百度首页开始（欢迎浏览）
  • java爬虫入门第二弹——通过URL下载图片（以下载百度logo为例）（欢迎浏览）
  • java爬虫入门第三弹——正则表达式简单应用（抓取豆瓣读书信息并以文本文件输出）（欢迎浏览）

这一节我们的目标

根据下载到的网页源代码即HTML页面代码，获取相应的文字图片等信息，我们以豆瓣读书为例

java_17">从最基础开始，我首先假设你什么都不会，只会一点点的C语言和java编程

  • 正则表达式的简单作用:
  • 正则表达式定义了字符串的模式，可以用来搜索、编辑和处理文本。
  • 举个小栗子： 给一串字符串："…1243253565adfGDse24456585…",假如有这样一个字符串，很多很多的数字（省略号表示还有很多数字），我们知道这串字符串里面有几个连续的字母，具体有几个不清楚，字母是什么也不清楚，但是我们想找到这几个字母，我们该怎么办？
  • 在不知道正则表达式之前，我们是这样做的:，遍历字符串，对字符串中的每一个字符，判断它的ASCII码的值是不是在65-90或者97-122之间 （因为字母有大写小写之分） ，这样解决起来还不算麻烦，也就做个判断，每个都做个遍历即可
  • 但是如果字符串修改为：其中有很多很多的数字，也有很多很多的字母，这些字母既有不连续的一个字母，也有接连两个，接连三个、四个、五个都是字母，我们只要其中连续三个都是字母的子字符串，这时候该怎么解决？也可以通过遍历，但是遍历的次数一下子翻了很多倍，代码长，运算多，何况很多复杂的问题并不仅仅是数字跟字母。这时候我们要怎么做呢？答案就是通过正则表达式匹配 。
  • 请看下面的代码：这是一个正则表达式简单应用的例子
java">public static void main(String[] args){
		// TODO Auto-generated method stub
		
		//定义我们原始字符串
		String ssrString="121412252364636abCDE87897sfsrDF98778";
		
		//定义正则表达式模板
		String patternString="([a-z,A-Z]+)";
		
		//进行匹配
		Matcher matcher=Pattern.compile(patternString).matcher(ssrString);
		
		//表示输出所有符合条件的子字符串
		while(matcher.find()) {
			System.out.println(matcher.group());
		}
	}

  • 输出结果为：

  • 在字符串ssrString中含有两个全部由字母组成的子串，我们通过正则表达式将其找出来只需要简单的一行代码：“Matcher matcher=Pattern.compile(patternString).matcher(ssrString);”

  • patternString是我们定义的正则表达式形式它的含义是：“[a-z,A-Z]”表示匹配英文大小写字母，“+”表示匹配的数量是一个或者多个。（更多语法参看上面的菜鸟教程）

  • Pattern：一个Pattern对象表示一个正则表达式经编译后的表现模式。

  • patternString 这个字符串中的内容即为我们所定义的正则表达式模板

  • Pattern.compile 的含义是：将给定的正则表达式编译并赋予Pattern类

  • Matcher：一个Matcher对象是一个状态机器，它依据Pattern对象作为匹配模式对字符串展开匹配检查；它的参数是要进行匹配的字符串。

  • 上面一行代码拆开来看即为：

java">	Pattern pattern=Pattern.compile(patternString);
	Matcher matcher=pattern.matcher(ssrString);
  • 第二步： 下载豆瓣读书首页源代码，并对该源代码首页进行分析。
  • 我们现在浏览器中打开豆瓣读书，我们希望将豆瓣读书首页上的"最受关注图书榜"中的图书和作者给保存到文本文件中去，无论我们什么时候需要这个排行榜的内容，只需要运行一下代码即可得知，而不需要再自己记录。
  • 右键网页空白处，选择查看网页源代码，在2246行，我们找到“最受关注排行榜”字样
    -在这里插入图片描述
    查看豆瓣读书首页，发现"最受关注图书榜"下面的模块是“豆瓣书店”
    在这里插入图片描述
    在代码中我们发现豆瓣书店也在最受关注排行榜的后面，而我们要爬取的图书名和作者名信息就在2246行和2264行中间，我们需要的是对这中间的代码进行分析，为了避免无关的干扰，我们可以在下载了“豆瓣读书”首页源代码之后，对这串字符串进行分割。让它以“最受关注图书排行榜”开始，“豆瓣书店”为结束；
java">	
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		// TODO Auto-generated method stub

		String urlString = "https://book.douban.com/";

		//将第一弹内容打包成页面下载函数
		String doubanBookString = downloadHtml(urlString);
		
		//String类自带的获取子串的方法。
		
		//表示从获取"最受关注排行榜"这个子串的开始位置一直到结束的子串
		doubanBookString=doubanBookString.substring(doubanBookString.indexOf("最受关注图书榜"));
		//表示获取从头到"豆瓣书店"这个子串的开始位置的子串
		doubanBookString=doubanBookString.substring(0,doubanBookString.indexOf("豆瓣书店"));
	}
  • 继续对这串分割后的字符串进行分析，我们发现每一个<img>标签都对应一张排行榜里面一本图书的图片，而且img标签里面还有这本书的名字。而每一个class=“author” 的<p>标签，里面都有对应的图书的作者名称。发现了这个规律，那么接下来的操作就是显而易见的了。
  • 首先构造能够匹配到<img>标签和“作者”的正则表达式
java">	//构造匹配<img>标签的正则表达式
	String bookNamePatternString="<img(.+?)>";
	//构造匹配class="author"的<p>标签
	String bookAuthorPatternString="author(.+?)</p>";

两个表达式分别匹配到的结果为：
在这里插入图片描述

  • 第三步： 对第二步中匹配到的书名和作者的两个子串继续进行匹配，以便获得书名和作者名称，并将其写入book.txt中，一个完整的步骤如下所示：
java">	public static void main(String[] args) throws IOException {
		// TODO Auto-generated method stub

		//构造文件输出流
		PrintStream output=new PrintStream(new File("book.txt"));
		
		// 豆瓣读书的链接
		String urlString = "https://book.douban.com/";
		// 下载豆瓣读书的页面并且以字符串形式进行存储
		String doubanBookString = downloadHtml(urlString);
		
		// 获取"最受关注排行榜"这个子串的开始位置一直到结束的子串
		doubanBookString = doubanBookString.substring(doubanBookString.indexOf("最受关注图书榜"));
		// 获取从头到"豆瓣书店"这个子串的开始位置的子串
		doubanBookString = doubanBookString.substring(0, doubanBookString.indexOf("豆瓣书店"));
		
		Matcher matcher = null;

		// 构造匹配中文的字符串
		String chinesePatternString = "[\\u4E00-\\u9FA5]+";

		// 构造匹配<img>标签的正则表达式
		String bookNamePatternString = "<img(.+?)>";
		
		String bookNameString = null;
		//获得<img>标签中的内容
		matcher = Pattern.compile(bookNamePatternString).matcher(doubanBookString);
		if (matcher.find())
			bookNameString = matcher.group();
		//获得<img>标签中的中文即书名
		matcher = Pattern.compile(chinesePatternString).matcher(bookNameString);
		if (matcher.find())
			//将书名写入book.txt中
			output.println("书名：《"+matcher.group()+"》");

		// 构造匹配class="author"的<p>标签的正则表达式
		String bookAuthorPatternString = "author(.+?)</p>";
		
		String bookAuthorString = null;
		//获得含有作者名字的子字符串
		matcher = Pattern.compile(bookAuthorPatternString).matcher(doubanBookString);
		if (matcher.find())
			bookAuthorString = matcher.group();
		//构造匹配作者名称的正则表达式
		bookAuthorPatternString="作者(.+?)(<)";
		matcher = Pattern.compile(bookAuthorPatternString).matcher(bookAuthorString);
		if (matcher.find()) {
			//由于匹配到的作者名称会在最后多一个字符"<"所以我们要去掉这个字符
			output.println(matcher.group().substring(0,matcher.group().length()-1));
		}
	}
  • 得到的结果为：
    在这里插入图片描述
  • 这里只保存了一本书的书名和作者名，如果需要保存全部的书名和作者名，我们可以使用字符串列表，将书名和作者名字符串列表中到后面统一输出。具体请参考全部代码

全部代码

java">import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class Main {

	// 网页下载函数
	public static String downloadHtml(String urlString) throws IOException {

		// 构造URL对象
		URL url = new URL(urlString);

		// 连接到URL
		HttpURLConnection httpURLConnection = (HttpURLConnection) url.openConnection();

		// 创建数据流
		// 获取数据，并以字节的形式放在缓冲区
		InputStream inputStream = httpURLConnection.getInputStream();
		// 使用指定字符集将字节流转换到字符流
		InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader(inputStream);
		// 将字符流放入缓存里，如果缓存满了，就读入内存，这个类存在的作用是为了提高读的效率
		BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(inputStreamReader);

		// 从字符流中读取数据
		String lineString;
		String htmlString = "";
		while ((lineString = bufferedReader.readLine()) != null) {
			htmlString += lineString;
		}

		return htmlString;
	}

	public static void main(String[] args) throws IOException {
		// TODO Auto-generated method stub

		// 构造文件输出流
		PrintStream output = new PrintStream(new File("book.txt"));

		// 构建书本名称列表
		ArrayList<String> bookNameList = new ArrayList<String>();
		// 构建作者名字列表
		ArrayList<String> authorNameList = new ArrayList<String>();

		// 豆瓣读书的链接
		String urlString = "https://book.douban.com/";
		// 下载豆瓣读书的页面并且以字符串形式进行存储
		String doubanBookString = downloadHtml(urlString);

		// 获取"最受关注排行榜"这个子串的开始位置一直到结束的子串
		doubanBookString = doubanBookString.substring(doubanBookString.indexOf("最受关注图书榜"));
		// 获取从头到"豆瓣书店"这个子串的开始位置的子串
		doubanBookString = doubanBookString.substring(0, doubanBookString.indexOf("豆瓣书店"));

		Matcher matcher = null;

		// 构造匹配中文的字符串
		String chinesePatternString = "[\\u4E00-\\u9FA5]+";

		// 构造匹配<img>标签的正则表达式
		String bookNamePatternString = "<img(.+?)>";

		String arrString = null;
		// 获得<img>标签中的内容
		matcher = Pattern.compile(bookNamePatternString).matcher(doubanBookString);
		while (matcher.find()) {
			arrString = matcher.group();
			// 获得<img>标签中的中文即书名
			Matcher matcher1 = Pattern.compile(chinesePatternString).matcher(arrString);
			if (matcher1.find())
				// 将书名写入book.txt中
				bookNameList.add("书名：《" + matcher1.group() + "》");
		}
			
		// 构造匹配class="author"的<p>标签的正则表达式
		String bookAuthorPatternString = "author(.+?)</p>";

		// 获得含有作者名字的子字符串
		matcher = Pattern.compile(bookAuthorPatternString).matcher(doubanBookString);
		while (matcher.find()) {
			arrString = matcher.group();
			// 构造匹配作者名称的正则表达式
			bookAuthorPatternString = "作者(.+?)(<)";
			Matcher matcher1 = Pattern.compile(bookAuthorPatternString).matcher(arrString);
			if (matcher1.find()) {
				// 由于匹配到的作者名称会在最后多一个字符"<"所以我们要去掉这个字符
				authorNameList.add(matcher1.group().substring(0, matcher1.group().length() - 1));
			}
		}
			
		for(int i=0;i<bookNameList.size();i++) {
			output.println(bookNameList.get(i));
			output.println(authorNameList.get(i));
		}
	}

}

输出结果：

在这里插入图片描述


http://www.niftyadmin.cn/n/917658.html

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