声明：此篇仅供学习参考使用 

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1. 安装Pycharm    
2. 安装Anaconda
3. 配置Pycharm解析器
4. 使用清华镜像安装课程需要的框架架包
5. 更新pip（需要上网）
6. 分别安装requests、 lxml、scapy、beautifulSoup4架包

7.  测试

 1.安装Pycharm

PyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器，具有跨平台性

 PyCharm 的下载地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

安装完成后请确认注册激活可用，

不会激活的小伙伴可以自行百度，网上有很多激活的方法

如下图所示则表示破解激活成功

2、安装Anaconda

 

Anaconda拥有超过250+的数据科学工具包，conda工具包和用于Windows，MacOS和Linux三种平台的虚拟环境管理系统。使用Anaconda，会让安装，运行和升级复杂的科学数据运算和机器学习环境变得及其简单

可以去清华源下载最新版的anaconda包，这比在官方网站下载快得多，地址如下：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

 

3、配置Pycharm解析器，选择使用Anaconda3中内置的Python3.8作为解析器。 

 

4、使用镜像安装需要的框架架包。

 

添加如下url

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

5、更新pip

6、分别安装requests、 lxml、scapy、beautifulSoup4架包  （参照pip安装方式）

7、编写第一个程序

创建项目

新建Python文件Test.py

直接Ctrl+Shift+F10编译执行代码，如果环境正常，运行结果如下：