数据库pymysql的commit()和execute()在提交数据时，都是同步提交至数据库，由于scrapy框架数据的解析和异步多线程的，所以scrapy的数据解析速度，要远高于数据的写入数据库的速度。如果数据写入过慢，会造成数据库写入的阻塞，影响数据库写入的效率。
通过多线程异步的形式对数据进行写入，可以提高数据的写入速度。
使用twisted异步IO框架，实现数据的异步写入。
from twisted.enterprise import adbapi
# 初始化数据库连接池(线程池)
# 参数一：mysql的驱动
# 参数二：连接mysql的配置信息
dbpool = adbapi.ConnectionPool('pymysql', **params)
参数1：在异步任务中要执行的函数insert_db；
参数2：给该函数insert_db传递的参数
query = self.dbpool.runInteraction(self.insert_db, item)
def insert_db(self, cursor, item):
insert_sql = "INSERT INTO bole(title, date_time, tags, content, zan_num, keep_num, comment_num, img_src, img_path) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)"
cursor.execute(insert_sql, (item['title'], item['date_time'], item['tags'], item['content'], item['zan_num'], item['keep_num'], item['comment_num'], item['img_src'], item['img_path']))
在execute()之后，不需要再进行commit()，连接池内部会进行提交的操作。
