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news/2024/7/19 11:17:36 标签: 大数据, spark, 爬虫

开发技术

前端：vue.js echarts websocket

后端API：springboot+spark+mybatis

数据库：mysql

爬虫：python chrome_driver

创新点

Spark大屏 Python爬虫 websocket

运行截图

在这里插入图片描述

http://www.niftyadmin.cn/n/784979.html

【sysfs_create_link】创建内核连接

转自：https://www.cnblogs.com/metootxy/archive/2013/06/03/3116027.html 之前做传感器之类，因为注册的是input设备，所以其文件接口都是以/sys/class/input/input1(2...n)； 这样就有一个问题，因为input生成的序列式随…

毕设经验分享计算机毕业设计Python+Vue.js+Flask+Scrapy电影大数据分析电影推荐系统电影爬虫可视化电影数据分析大数据毕业设计

开发技术协同过滤算法、机器学习、vue.js、echarts、Flask、Python、MySQL 创新点协同过滤推荐算法、爬虫、数据可视化补充说明两种Python协同过滤推荐算法集成 (ItemCF推荐算法和 UserCF 推荐算法) 2.专业美工整体设计的细腻的酷黑主题，前后端分离一体化…

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开发技术前端：vue.js echarts 后端：springbootmybatis 数据分析：Spark 数据库：mysql 配套资料配置教程、说明书、操作手册、源代码手册配套资料创新点 Excel导入导出、大屏Spark大数据统计、多角色登录、前后端分离、…

【cpufreq】【core】

cpufreq子系统中，核心层会为driver和governor提供一系列的接口一、cpufreq_register_driver 其中由cpufreq core完成的是注册和注销函数 /********************************************************************** REGISTER / UNREGISTER CPUFREQ…

原创分享计算机毕业设计PySpark+LSTM+Hadoop招聘推荐系统招聘大数据招聘数据分析协同过滤算法(基于物品+基于用户) 招聘可视化大屏就业推荐系统就业数据分析

开发技术前端：vue.js 后端API：springbootmybatis-plus 数据分析：PySpark、Spark_Java_API、Spark_SQL 数据可视化：echarts Spider(数据源)：Python、requests 机器学习：协同过滤算法(基于用户、基于物…

【cpufreq】【governor】【performance】

cpufreq的governor中performance实际上是最简单粗暴的，因为他直接将freq上升到最高 #define pr_fmt(fmt) KBUILD_MODNAME ": " fmt#include <linux/cpufreq.h> #include <linux/init.h> #include <linux/module.h>// 回调函数响应具体…

源码技术分享计算机毕业设计之Python+Spark+Flink考研测与推荐系统考研大数据分析考研推荐系统考研预测系统考研大数据可视化考研爬虫可视化考研数据分析

开发技术前端：vue.js 后端：springbootmybatis-plus 数据库：mysql 算法(机器学习、深度学习)：协同过滤算法(基于用户、基于物品全部实现)、KNN 爬虫：python、requests、chrome_driver 大数据分析：spa…

数据仓库Hive——DML和查询(上)

文章目录三、DML操作1.数据导入1.1Load给表里装入数据1.2通过查询语句向表中插入数据2.数据导出2.1Insert导出2.1.1将查询结果导出到本地2.1.2将查询结果格式化导出到本地2.1.3将查询结果格式化导出到HDFS上2.2Hadoop命令导出到本地2.3Hive Shell命令导出2.4Export导出到HDFS上…

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创新点

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