昨天抓的太简单，今天来个稍微复杂点的：某东．为什么说难度要稍微大一点呢？首先还是做尝试，用一段很简单的代码看看能用脚本得到些什么．

python">import urllib

url = 'http://item.jd.com/592891.html'
print urllib.urlopen(url).read()

把HTML抓出来了，回到网页看看：

博主想抓取的价格在“京东价”之后，右边有个“降价通知”，而下面还有个“促销信息”。回到之前抓取到的网页源代码看看：

本来应该显示价格的地方毛都没有，这种情况一般是网页用JS或者向别的网页查询得到价格数据。这时候你需要有个firefox,再把httpfox插件装好。然后进入这个页面，打开插件，出来一堆信息，哪个才是想要的呢？

用关键字搜索吧，price,只留下四条记录了，而且四条都是GET方法获取数据的。一条一条的看，用一开始的那段代码一试便知。结果发现下面会出一堆信息，而短网址只会出现三个信息，这是一个JSON格式的数据，在httpfox上的type一栏也写的很清楚，把得到的数据拿回和网页一对便知，id后面跟的一串数字和网页上的“商品编号”一致，p后面的数字就是博主希望得到的价格，和网页上的京东价，而另一个m后的，博主猜是京东认定的所谓原价，你懂的。

所以查询网址是重点，如果只想抓这一款，那么把网址截下来就够了，但是如果想要做个重用的东西，那就得分析一下这段网址了。

http://p.3.cn/prices/get?skuid=J_592891&type=1&area=1_72_2799&callback=cnp

多抓取几个商品总结一下规律可以知道，skuid=J_后面跟的是商品代码，后面的一串都不变，area是配送区域有没有都可以，后面调用的callback函数更可以没有。现在思路很清楚了：

1.找到skuid

2.提交到查询网址获取实际价格

python">import re
import urllib

def jd_get_id(url):
    h = urllib.urlopen(url).readlines()
    pattern = re.compile(r'skuid:\s*(\d+)')
    return re.findall(pattern, str(h))[0]

def jd_parse(url):
    price_url = 'http://p.3.cn/prices/get?skuid=J_%s' %str(jd_get_id(url))
    struct = urllib.urlopen(price_url).read()
    struct = struct.replace('[', '').replace(']', '')
    price = eval(struct)['p']
    return price

if __name__ == '__main__':
    url = 'http://item.jd.com/592891.html'
    print 'JD 5D: %s' %jd_parse(url)

稍微解释一下，get_id函数是正则表达式的用法上一篇简单说明过了，重点在于parse函数。其第三行，把'['和']'替换掉了，是因为返回的字符串是[{xxxxx}]的json串，去掉中括号以后就是一个标准的dict结构了，很容易查询p对应的值是多少。

JD也是个贵的。