Scrapy框架的介绍
Scrapy，非常的强悍，通过python语言编写的，非常知名的爬虫框架
框架工作流程
框架流程图
基本工作流程;
1、引擎向spiders要url
2、引擎将要爬取的url给调度器（schedule）
3、调度器（schedule）会将url生成请求对象放入到指定的队列中
4、从队列中抛出一个请求
5、引擎将请求交给下载器进行处理
6、下载器发送请求，获取互联网数据
7、下载器将数据返回给引擎进行处理
8、引擎将数据再次给spiders
9、spiders使用xpath解析该数据，得到数据或url
10、spiders将数据或者url给到引擎
11、引擎判断spiders发送的是url函数数据，将数据交给管道 Item Pipeline，是url交给调度器处理
注意：
scrapy结束工作流程的条件是spiders传给引擎的只剩下数据的时候是流程工作结束的时候
Scrapy框架各部分职能
scrapy engine：负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等
Schedule（调度器）：它负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎
downloader（下载器）：负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spider来处理
Spiders（爬虫）：它负责处理所有Responses,从中分析提取数据，获取Item字段需要的数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入Scheduler(调度器)
Item pipeline（管道）：它负责处理Spider中获取到的Item，并进行进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方
Scrapy框架的使用
基本使用：
1、关于scrapy框架，我们只需要关注spiders即可，爬虫的代码也是写到了spiders里面
2、管道是用来处理数据的，框架为我们留下接口，只需要实现接口即可
创建工程项目
1、通过指令创建项目：scrapy startproject xxx
2、通过指令创建文件
①cd 目标文件
②scrapy genspider name www.xxx.com
参数解释：
allowed_domains：允许的域名，就是爬取的时候这个请求要不要发送，如果是允许该域名之下的url，就会发送，如果不是，则过滤掉这个请求，这是一个列表，可以写多个允许的域名
start_urls：爬虫的起始url，是一个列表，可以传递多个起始的url
def parse(self,response) ：parse函数名是固定的，当收到下载数据的时候，就会自动调用这个方法;response是该函数的第二个参数，是一个响应对象，从该对象中回去HTML字符串，然后解析
注意：parse函数返回的必须是一个可迭代的对象
定制item.py
打印response对象
命令：scrapy crawl name
运行
命令：scrapy crawl name -o filename
