【初识爬虫+requests模块】

news/2024/7/19 11:54:32 标签: 爬虫

爬虫又称网络蜘蛛、网络机器人。本质就是程序模拟人使用浏览器访问网站，并将需要的数据抓取下来。爬虫不仅能够使用在搜索引擎领域，在数据分析、商业领域都得到了大规模的应用。

URL

每一个URL指向一个资源，可以是一个html页面，一个css文档，一个js文件，一张图片等等。

URL的格式：protocol://hostname[:port]/path[?query]

protocol：网络传输协议

hostname：存放资源的服务器的域名或IP地址

port：是一个可选的整数，取值范围是0-65535。如果被省略了，默认http端口为80，https的端口是443。

path：路由地址，一般用来表示主机上的一个目录或文件地址，由零个或多个/符号隔开的字符串，路由地址决定了服务端如何处理这个请求。

query：从?开始到它们之间的部分就是参数，又称搜索部分或者查询字符串。

HTTP协议

HTTP(超文本传输协议)主要作用是让服务端和客户端之间进行数据交互(相互传输数据)。

HTTPS(安全超文本传输协议)是HTTP协议的安全版，对传输数据进行加密。

HTTP请求

请求类别：HTTP协议中定义了八种请求方法。主要了解两种：get和post请求。

get请求：从服务器获取数据下来，并不会对服务器资源产生任何影响的时候使用get请求。

post请求：向服务端发送数据(登录)、上传文件等，会对服务器资源产生影响时使用post请求。

请求头

User-Agent：请求载体的身份标识。在请求一个网页的时候，服务器通过这个参数就可以知道这个请求是由那种浏览器发送的。如果我们是通过爬虫发送请求，那么我们的User-Agent就是Python。不过对于有反爬虫机制的网站来说，这样就可以轻易的判断这个请求时爬虫。因此，我们要设置这个值为一些浏览器的值，来伪装我们的爬虫。

Cookie：对应的是一个用户的信息，http协议是无状态的。也就是同一个人发送了两次请求，服务器没有能力知道这两个请求是否来自同一个人，因此这时候就用cookie来做标识。

请求体：提交的内容

HTTP响应

响应行：反馈基本的响应情况

常见的响应状态码：

200：请求正常，服务器正常的返回数据

302：临时重定向。比如在访问一个需要登录的页面的时，而此时没有登录，就会重定向到登陆页面。

400：请求的url在服务器上找不到。换句话说就是请求url错误。

403：服务器拒绝访问，权限不够。

500：服务器内部错误。

响应头：对响应内容的描述。

Content-Length：服务器通过这个头，告诉浏览器回送数据的长度。

Content-Type： 服务器通过这个头，告诉浏览器回送数据的类型。

编写爬虫的基础流程

1.确定你要获取的数据，确定需要爬取的URL地址。

        网页上数据有的是通过js动态加载出来的。使用Ajax。

2.使用请求模块向URL地址发出请求，并得到响应内容。

        通过代码去发送请求

3.从响应内容中提取所需数据。

4.存储

在python的html后缀名下的文件内中写：

<script>
    let xhr = new XMLHttpRequest()
    xhr.open('GET', 'http://yu.ming(全是数字的那一串)/curl/getIp')
    //发送请求
    xhr.send()

    xhr.onload = function(){
    //json
    let data = JSON.parse(xhr.reponse)
    
    let span1 = document.createElement('span')
    let span2 = document.createElement('span')
    span1.innerHTML = 'ip:' + data.returnCitySN.ip + '<br>'
    span2.innerHTML = '地址' + data.returnCitySN.Country + '<br>'
    
    document.body.appendChild(span1)
    document.body.appendChild(span2)
    }
</script>

requests模块

在cmd窗口下pip install requests来导入第三方模块，或者在pycharm内file的setting下Python Interpreter内进行下载。

requests模块的使用

1.requests.get()：表示向网站发送GET请求，获取页面响应对象。

语法：

response=requests.get(url,headers=headers,params)

url：要抓取的url地址

headers：用于包装请求头信息

params：请求时携带的查询字符串参数

2.HttpResponse响应对象：我们使用requests模块向一个URL发起请求后会返回这样的对象。

响应对象属性：

text：获取相应内容字符串类型

content：获取响应内容bytes类型（抓取图片、音频、视频文件）

encoding：查看或指定响应字符编码

request.headers：查看响应对应的请求头

cookies:获取响应的cookie，经过set-cookie动作，返回coookieJar类型

json()：将json字符串类型的响应内容转换为python对象

import requests
url = 'https://www.maoyan.com/board/6?timeStamp=1707033337406&channelId=40011&index=7&signKey=05c5030979de1a94fc40756853de3ca4&sVersion=1&webdriver=false&offset=0'

# 使用requests 帮我们发送一个get请求
response = requests.get(url)    # get函数内放置url参数，获取响应内容并用一个变量来接收
print(response.request.headers)   # 获取请求头
print(response.text)     # 获取响应内容（可能会被反爬虫阻拦获取不到。此时就需要伪装一下了）

3.发送带header的请求

import requests
url = 'https://www.jd.com/?cu=true&utm_source=baidu-pinzhuan&utm_medium=cpc&utm_campaign=t_288551095_baidupinzhuan&utm_term=0f3d30c8dba7459bb52f2eb5eba8ac7d_0_0210197b670445ddbba4fb6fe8baceb0'
header = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=header)
print(response.text)
'''
正则的定义：按照一定的规则，在字符串里面匹配要找的内容
如何使用正则：导入re文件
'''
import re
# findall:找到所有满足条件的数据，得到一个列表  
re.findall()

# . 匹配一个任意字符 除了换行
# re.S 使. 可以匹配到换行符   
re.findall('a.','aba\naa',re.S)

# * 出现0次或多次   
re.findall('a*','aba\naa')

# .*贪婪匹配（尽量多匹配）   
html = '<div></div>'  print(re.findall('<.*>',html))
# 得到结果：['<div></div>']

# .*?非贪婪匹配（尽量少匹配） 
html = '<div></div>'  print(re.findall('<.*?>',html))
# 得到结果：['<div>', '</div>']

# 把想要的东西加括号，提取出来
html = '<div>XX</div>'
print(re.findall('<div>(.*?)</div>', html))   # ['XX']

关于完整使用：

import requests
base_url = 'https://movie.douban.com/chart'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
}

def get_html(url):
    # 发送请求功能
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.text


def parse_html(html):
    # 提取数据功能
    r_list = re.findall('<div class="pl2">.*?>\n(.*?)/.*?</a>.*?<span class="rating_nums">(.*?)</span>', html, re.S)
    return r_list


def save(data_list):
    # 存储数据功能
    for data in data_list:
        name = data[0].strip()  # 去除两边空格
        num = data[1]
        print(name, num)
        print('-'*30)


html = get_html(base_url)
# print(html)
data_list = parse_html(html)
save(data_list)

结果：

怪物 8.6
------------------------------
荒野 5.7
------------------------------
涉过愤怒的海 7.2
------------------------------
枯叶 7.9
------------------------------
坠落的审判 8.5
------------------------------
爆裂点 5.7
------------------------------
再见，李可乐 6.3
------------------------------
杂种 8.2
------------------------------
刀尖 5.3
------------------------------
花月杀手 7.3
------------------------------

将存储数据到mysql内

首先导入第三方模块pymysql

写法一：

import pymysql
# 导入模块
# 建立数据库的链接
db = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    database='douban',
    user='root',
    password='123456',
    charset='utf8'
)

# 创建数据库 create database douban;(终端要输入的，否则会报错）
# 创建游标对象  通过游标对象去操作
cur = db.cursor()
# 执行操作
sql = 'insert into movie_info(name, num) values("%s", "%f")' % ('怪物', 8.6)
cur.execute(sql)
db.commit()
'''
创建表的语法：
create table movie_info(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
num float(5)
);
'''
# 关闭游标对象
cur.close()
# 关闭连接
db.close()

注意：

  1. 创建数据库和创建表的代码要在cmd的mysql内部进行。
  2. 在创建表之前先使用表：use douban;
  3. 小数记得用 %f 哦.

写法二：

全部写入进该表中：

import re

import requests

import pymysql

# 建立数据库的链接
db = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    database='douban',
    user='root',
    password='123456',
    charset='utf8'
)

cur = db.cursor()
sql = 'insert into movie_info(name, num) values("%s", "%s")'

base_url = 'https://movie.douban.com/chart'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
}

def get_html(url):
    # 发送请求功能
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.text


def parse_html(html):
    # 提取数据功能
    r_list = re.findall('<div class="pl2">.*?>\n(.*?)/.*?</a>.*?<span class="rating_nums">(.*?)</span>', html, re.S)
    return r_list


def save(data_list):
    # 存储数据功能
    for data in data_list:
        name = data[0].strip()  # 去除两边空格
        num = data[1]
        print(name, num)
        li = [name, num]
        cur.execute(sql, li)
        db.commit()
        print('-'*30)


html = get_html(base_url)
# print(html)
data_list = parse_html(html)
save(data_list)
# 关闭游标对象
cur.close()
# 关闭连接
db.close()

注意：前面已经写入的内容要进行删除，不然会报错的（主键的唯一性）。

import re

import requests

import pymysql

# 建立数据库的链接
db = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    database='douban',
    user='root',
    password='123456',
    charset='utf8'
)

cur = db.cursor()
sql = 'insert into movie_info(name, num) values("%s", "%f")'

base_url = 'https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='  # {}切换页数
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
}
def get_html(url):
    # 发送请求功能
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.text


def parse_html(html):
    # 提取数据功能
    r_list = re.findall('<div class="pl2">.*?>\n(.*?)/.*?</a>.*?<span class="rating_nums">(.*?)</span>', html, re.S)
    save(r_list)


def save(data_list):
    # 存储数据功能
    for data in data_list:
        name = data[0].strip()  # 去除两边空格
        num = data[1]
        print(name, num)
        li = [name, num]
        cur.execute(sql, li)
        db.commit()
        print('-'*30)


# 对爬取的内容找规律
for start in range(0, 226, 25):
    url = base_url.format(start)
    print(url)
    html = get_html(url)
    parse_html(html)

cur.close()
db.close()

使用json来提取数据

import requests
import json

url = 'https://spa1.scrape.center/api/movie/?limit=10&offset=0'
response = requests.get(url)

json_data = response.json()   # 用json对象来进行接收
for data in json_data["results"]:
    print(data["name"])
    print(data["categories"])
    print('-'*30)

换页提取：

第一种方式：

import re

import requests

base_url = 'https://www.maoyan.com/board/4?offset={}'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
}

def get_html(url):
    '''
    通过requests模块发送get请求
    :param url: 给那个url发送请求
    :return: html代码
    '''
    response = requests.get(url, headers=headers)
    print(response.url)
    return response.text

def parse_html(html):
    '''
    提取数据的函数
    :param html: 在那个代码中寻找
    '''
    r_list = re.findall('<div class="movie-item-info">.*?title="(.*?)".*?<p class="star">(.*?)</p>.*?<p class="releasetime">(.*?)</p>', html, re.S)
    save(r_list)

def save(data_list):
    for data in data_list:
        li = [
            data[0],
            data[1].split('：')[1].strip(),
            data[2].split('：')[1].strip(),
        ]
        print(li)

for offset in range(0, 91, 10):
    url = base_url.format(offset)
    html = get_html(url=url)
    parse_html(html)
    print('-'*100)

第二种方式：

import re

import requests

base_url = 'https://www.maoyan.com/board/4'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
}

params = {
    "offset": 0
}
def get_html(url):
    '''
    通过requests模块发送get请求
    :param url: 给那个url发送请求
    :return: html代码
    '''
    response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
    print(response.url)
    return response.text

def parse_html(html):
    '''
    提取数据的函数
    :param html: 在那个代码中寻找
    '''
    r_list = re.findall('<div class="movie-item-info">.*?title="(.*?)".*?<p class="star">(.*?)</p>.*?<p class="releasetime">(.*?)</p>', html, re.S)
    save(r_list)

def save(data_list):
    for data in data_list:
        li = [
            data[0],
            data[1].split('：')[1].strip(),
            data[2].split('：')[1].strip(),
        ]
        print(li)

for offset in range(0, 91, 10):
    params['offset'] = offset
    html = get_html(url=base_url)
    parse_html(html)
    print('-'*100)

https://curlconverter.com/#

代码复制copy的代码可自动生成

爬取音乐

import requests

response = requests.get('https://音乐所在网址')
print("请求成功")
song_data = response.content
with open('疑心病.mp3', 'wb')as f:
    f.write(song_data)

会添加到pycharm内，拖拽到桌面上即可。


http://www.niftyadmin.cn/n/5371712.html

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