【Python从入门到进阶】47、Scrapy Shell的了解与应用

接上篇《46、58同城Scrapy项目案例介绍》
上一篇我们学习了58同城的Scrapy项目案例，并结合实际再次了项目结构以及代码逻辑的用法。本篇我们来学习Scrapy的一个终端命令行工具Scrapy Shell，并了解它是如何帮助我们更好的调试爬虫程序的。

一、Scrapy Shell简介

Scrapy是一个强大的Python网络爬虫框架，而Scrapy Shell是Scrapy的一个命令行工具，用于在爬虫过程中实时查看和调试网页内容。

Scrapy Shell可以在未启动spider的情况下尝试及调试我们的爬取代码。其本意是用来测试提取数据的代码，不过我们可以将其作为正常的python终端，在上面测试任何的Python代码。该终端是用来测试xPath或css表达式，查看他们的工作方式及从爬取的网页中提取的数据。在编写我们的spider爬虫时，该终端提供了交互性测试我们的表达式代码的功能，免去了每次修改后运行spider的麻烦。旦熟悉了scrapy终端后，我们会发现其在开发和调试spider时发挥的巨大作用。

二、Scrapy Shell的原理

1、Scrapy Shell的作用

Scrapy Shell是Scrapy框架中的一个重要组件，它提供了一个交互式的Python shell环境，允许开发者在爬虫运行过程中实时查看和操作网页内容。以下是Scrapy Shell的主要作用：
（1）网页内容查看：通过Scrapy Shell，可以方便地查看网页的结构和内容，包括HTML、CSS、JavaScript等。这对于分析网页结构和提取数据非常有用。
（2）调试与断言：在Scrapy Shell中，可以执行各种Python代码，进行断言和调试。例如，可以检查请求是否成功、响应的状态码是否为200、数据提取是否正确等。这有助于发现和解决爬虫中的问题。
（3）数据提取与处理：Scrapy Shell允许开发者直接在网页上提取数据，并进行处理。这有助于快速验证数据提取的逻辑和代码的正确性。
（4）请求与响应修改：在Scrapy Shell中，可以对请求和响应进行修改，例如修改请求头、请求URL、请求方法等，或者修改响应内容。这有助于测试和调整爬虫的行为。
（5）自动化测试：使用Scrapy Shell，可以对爬虫进行自动化测试，例如检查数据提取是否符合预期、爬虫是否能够正确地跟踪链接等。这有助于提高爬虫的稳定性和可靠性。

2、Scrapy Shell的工作原理

Scrapy Shell通过发送HTTP请求获取网页响应，并在交互式的Python shell环境中允许开发者查看和操作响应内容，以下是Scrapy Shell的工作原理：
（1）请求与响应：当启动Scrapy Shell时，它会向目标URL发送一个HTTP请求。Scrapy Shell使用Scrapy的下载器来处理请求，并获取响应。响应是一个Scrapy Response对象，它包含了网页的HTML、CSS、JavaScript等内容。
（2）Python Shell环境：在接收到响应后，Scrapy Shell会启动一个交互式的Python shell环境。在这个环境中，开发者可以输入Python代码来查看和操作响应内容。Scrapy Shell会自动将响应对象注入到shell环境中，使得开发者可以直接访问和操作响应对象。
（3）代码执行与断言：在Python shell环境中，开发者可以执行各种Python代码，进行断言和调试。例如，可以使用Python的BeautifulSoup库来解析HTML，提取数据并进行断言。如果断言失败，Scrapy Shell会显示断言错误，并允许开发者继续在shell环境中进行调试。
（4）请求与响应的修改：在Scrapy Shell中，开发者还可以对请求和响应进行修改。例如，可以修改请求头、请求URL、请求方法等，或者修改响应内容。这些修改可以在shell环境中立即生效，并允许开发者测试和调整爬虫的行为。
（5）退出与清理：当开发者完成在Scrapy Shell中的操作时，可以退出shell环境。退出后，Scrapy Shell会自动清理和释放相关资源。

3、Scrapy Shell与Scrapy的其他组件之间的关系

Scrapy Shell作为Scrapy框架中的一个重要组件，与其他组件之间存在着密切的关系。了解这些关系有助于更好地理解和应用Scrapy Shell。以下是Scrapy Shell与Scrapy其他组件之间的关系：
（1）下载器与Scrapy Shell：Scrapy Shell通过Scrapy的下载器组件来发送HTTP请求并获取响应。当启动Scrapy Shell时，下载器会处理请求并返回响应，使得开发者可以在Shell环境中查看和操作响应内容。
（2）调度器与Scrapy Shell：Scrapy Shell可以与调度器组件配合使用，以按照特定的计划或规则发送请求。调度器负责管理请求的排队和执行，而Scrapy Shell则可以在Shell环境中直接发送请求并获取响应。
（3）爬虫与Scrapy Shell：爬虫是Scrapy的核心组件，负责定义如何提取数据和跟踪链接等。Scrapy Shell可以与爬虫配合使用，帮助开发者在爬虫运行过程中实时查看和调试网页内容。开发者可以在Shell环境中测试和调整爬虫的行为。
（4）项目管理与Scrapy Shell：Scrapy Shell通常与Scrapy的项目管理相关联。当启动Scrapy Shell时，它会自动加载相应的项目配置和设置。这使得开发者可以在Shell环境中使用项目特定的设置和代码，进行数据提取和处理等操作。
（5）扩展与Scrapy Shell：Scrapy Shell可以与Scrapy的扩展组件配合使用，以扩展其功能。例如，可以使用扩展来修改请求和响应、处理特殊内容类型等。这些扩展可以在Shell环境中直接使用，以支持开发者进行调试和测试。

三、安装ipython

安装: pip install ipython

简介:
IPython 是一个基于 Python 的交互式计算环境，它为用户提供了一个更为强大和丰富的界面来使用Python语言。相较于标准的Python解释器，IPython提供了更多的增强功能，例如提供智能的自动补全，高亮输出，及其他特性。
如果我们安装了IPython，scrapy终端将使用IPython (替代标准Python终端)。 IPython终端与其他终端命令行工具相比更为强大。

四、Scrapy Shell的使用方法

1、启动Scrapy Shell

要启动Scrapy Shell，可以在命令行中输入以下命令：

python">scrapy shell <URL>

其中，<URL>是要爬取的网页的URL地址。执行该命令后，Scrapy Shell会发送一个HTTP请求到目标URL，并在交互式的Python shell环境中启动。

2、使用Scrapy Shell查看网页内容

在Scrapy Shell中，可以直接输入response来获取响应对象，并通过响应对象访问网页内容。例如，可以使用以下代码提取网页标题：

python">response.title.strip()

Scrapy Shell会自动将响应对象注入到shell环境中，因此可以直接访问响应对象的属性和方法。

3、使用Scrapy Shell进行断言和调试

在Scrapy Shell中，可以使用Python的断言语句来进行数据验证。例如，可以断言某个元素的文本是否符合预期：

python">assert response.css('h1.title').get().strip() == 'Expected Title'

如果断言失败，Scrapy Shell会显示断言错误，并允许开发者继续在shell环境中进行调试。

4、使用Scrapy Shell修改请求和响应

在Scrapy Shell中，可以直接修改请求和响应对象的内容。例如，可以修改请求头、请求URL、请求方法等，或者修改响应内容。这些修改可以在shell环境中立即生效，并允许开发者测试和调整爬虫的行为。例如，可以修改请求头中的User-Agent：

python">request.headers['User-Agent'] = 'New User-Agent'

5、Scrapy Shell的退出与清理

当开发者完成在Scrapy Shell中的操作时，可以输入exit()或Ctrl+D退出shell环境。退出后，Scrapy Shell会自动清理和释放相关资源。

五、Scrapy Shell的使用实例

首先我们cmd打开Windows的命令符对话终端，然后通过“scrapy shell <URL>”可以直接启动Scrapy Shell，请求目标url：

或者我们需要看到高亮或者自动补全，可以安装ipython（这里我们已经安装过了，会自动调用ipython）。
执行上面的代码后，我们可以看到返回了很多请求反馈信息，
其中就包括响应的Scrapy Response对象，它包含了网页的HTML、CSS、JavaScript等内容：

这里的response是可以直接使用的，例如我们输入“response.text”，就可以看到请求的url的网页源码的文本文档内容：

或者是查看response请求的url是哪个，或者response的返回状态码是多少：

那么我们基本上就可以在不直接编写spider文件的情况下，去临时调试一个网页的爬虫逻辑。例如我们现在需要获取百度首页的“百度一下”：

原来的xpath代码是这么写的（//input[@id='su']/@value）：

此时我们利用response对象，就可以直接执行xpath函数获取该元素对象的信息：

这里我们首先通过response.xpath获取到一个结果列表对象，然后通过“extract_first”函数获取列表的第一个内容，就是我们刚刚爬到的百度按钮的value值。
注：不知道函数全名咋写，安装了ipython的童鞋，可以按Tab健呼唤出提示（类似Linux的命令行提示），选择需要的函数：

这就是使用ipython的好处，可以提高我们的调试效率。