1、Scrapy框架初识
2、Scrapy框架持久化存储（点击前往查阅）
3、Scrapy框架内置管道（点击前往查阅）
4、Scrapy框架中间件（点击前往查阅）
Scrapy 是一个开源的、基于Python的爬虫框架，它提供了强大而灵活的工具，用于快速、高效地提取信息。Scrapy包含了自动处理请求、处理Cookies、自动跟踪链接、下载中间件等功能。
Scrapy框架的架构图（先学会再来看，就能看懂了！）
一、安装
在Pycharm终端中使用以下命令安装 Scrapy：
pip install scrapy
二、创建 Scrapy 项目
在Pycharm终端中使用以下命令创建一个 Scrapy 项目：
scrapy startproject project_name
其中 project_name 是你文件夹的名字（文件名只能以字母开头，只能包含数字、字母、下划线），下面是创建好的目录结构（.venv 这个文件无视，这个是我配置的虚拟环境，这个地方不做多讲解，想了解点击这：虚拟环境讲解）。
三、创建爬虫项目
在Pycharm终端中使用以下命令创建一个 Scrapy 项目：
scrapy genspider spider_name example.com
命令讲解：
注意：需要先进入你创建的Scrapy项目中，例如：我这个文件名是：CSDN
对比下绿色横线的文件目录就发现不一样了。
⬇️⬇️⬇️执行的命令演示⬇️⬇️⬇️
3.1：创建好的目录结构
四、编写爬虫
4.1：setting设置
设置 setting 中需要改动的地方（这个是基本的设置，其他的根据需要来开启）
4.2：代码初识
打开创建好的爬虫文件（baidu.py）进入编写我们的程序：
初始的是这样的：
代码的含义： 
4.3：数据解析（parse函数）
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最终代码：
import scrapy
class BaiduSpider(scrapy.Spider):
# 爬虫文件的唯一标识（就是你创建的爬虫文件夹名字）
name = "baidu"
# 允许的域名，这个代表你只能访问这个网址的子域名，其他的都会禁止（这个我们会注释掉，不会打开）
# allowed_domains = ["www.xxx.com"]
# 起始的url列表，网址可以随便放，可以放多个，列表中的url都会被框架进行异步请求发送。
start_urls = ["https://www.xiachufang.com/category/40076/"]
# 数据解析：parse调用的次数取决于start_urls列表元素的个数
def parse(self, response): # response参数就表示响应对象
# 利用xpath解析:（scrapy内置xpath，无需另外导入）
li_list = response.xpath('//div[@class="pure-u-3-4 category-recipe-list"]//ul/li')
for li in li_list:
# 1、scrapy中的xpath会返回Selector对象，我们需要的数据在该对象data属性中（extract可以实现该功能,）
# 2、extract_first()就是取第一个，因为文本两边有空格，所以.strip() 可以去除两侧的空格
title = li.xpath('.//p[1]/a/text()').extract_first().strip()
author = li.xpath('.//p[4]/a/text()').extract_first().strip()
print(title, author)
输出结果：
五、运行爬虫
使用以下命令运行你的 Scrapy 爬虫：
scrapy crawl myspider
命令讲解
- myspider：你的爬虫文件名字（例如我的是：baidu）
