爬虫、数据清洗和分析是在数据科学、数据挖掘和网络爬虫开发领域中常见的概念。

1. 爬虫（Web Scraping）：爬虫是一种自动化程序或脚本，用于从互联网上的网站上提取信息。这些信息可以是文本、图像、视频或其他类型的数据。爬虫通常会模拟人类用户的行为，通过HTTP请求从网页上下载内容，并解析该内容以提取所需的信息。爬虫可以用于各种目的，包括数据收集、搜索引擎索引、价格比较、新闻聚合等。
2. 数据清洗（Data Cleaning）：数据清洗是指对原始数据进行预处理和修复，以确保数据质量和一致性。这包括去除重复数据、处理缺失值、处理异常值、格式化数据以匹配分析工具的要求等。数据清洗是数据分析的重要步骤，因为低质量的数据会导致分析结果不准确或误导性。
3. 数据分析（Data Analysis）：数据分析是指使用统计、计算和可视化方法来理解和解释数据的过程。数据分析的目标包括发现趋势、模式和关联关系，以制定决策或提取洞察。数据分析可以采用各种技术，包括描述性统计、机器学习、数据挖掘和可视化工具。