1. 图片爬取流程分析

1. 先获取网址，URL：https://www.xiachufang.com/category/40076/
   
2. 定位想要爬取的内容
3. 使用正则表达式爬取
4. 导入模块
5. 指定URL
6. UA伪装（模拟浏览器）
7. 发起请求，使用通过爬虫爬取整个页面
8. 编译正则表达式（提取想要的内容）
9. 解析请求内容
10. 指定图片存储路径
11. 持久化存储

2. 爬取家常菜图片

python"># 导入模块
import ssl
import os
import re
import requests
if __name__ == '__main__':
    # 创建一个文件夹，保存所有的图片
    if not os.path.exists('./caipu/'):
        os.mkdir('./caipu/')
    # 指定URL
    url = 'https://www.xiachufang.com/category/40076/'
    # 模拟浏览器
    headers = {
        'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    # 使用通用爬虫对URL对应的一整个页面进行爬取，并获取响应数据
    page_text = requests.get(url=url, headers=headers).text

    # 编译正则表达式
    # re.compile()方法将正则表达式编译成一个对象，可以通过调用它的方法来对文本进行匹配操作。
    data_src_list = re.compile('data-src="(.*?)" width=')
    # 解析图片链接
    # findall()：查找字符串中所有满足正则表达式的字符串，以列表的形式返回。
    data_src_url = data_src_list.findall(page_text)
    # print(data_src_url)

    for src in data_src_url:
        # 请求到图片的二进制数据
        img_data = requests.get(url=src,headers=headers).content
        # 生成图片名称
        # 由于http://xxxx.jsp后面带有问号，所以将其进行切片
        img_name = src.split('/')[-10].split('?')[0]
        # print(img_name)
        # 指定图片存储的路径
        imgPath = './caipu/'+img_name
        # 持久化存储
        with open(imgPath,'wb') as fp:
            fp.write(img_data)
            print(img_name, "下载成功！！！")