Learn python the ninth day

今日内容： 1 Scrapy爬虫框架
          2 微信机器人

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一、Scrapy爬虫框架    发送请求 ---> 获取响应数据 ---> 解析数据 ---> 保存数据    #1 Scarpy框架介绍:

        1) 引擎(EGINE)
        引擎负责控制系统所有组件之间的数据流，并在某些动作发生时触发事件。有关详细信息，请参见上面的数据流部分。

        2) 调度器(SCHEDULER)
        用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL的优先级队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址

        3) 下载器(DOWLOADER)        用于下载网页内容, 并将网页内容返回给EGINE，下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的
        4) 爬虫(SPIDERS)
        SPIDERS是开发人员自定义的类，用来解析responses，并且提取items，或者发送新的请求

        5) 项目管道(ITEM PIPLINES)
        在items被提取后负责处理它们，主要包括清理、验证、持久化（比如存到数据库）等操作
        下载器中间件(Downloader Middlewares)位于Scrapy引擎和下载器之间，主要用来处理从EGINE传到DOWLOADER的请求request，已经从DOWNLOADER传到EGINE的响应response，
        你可用该中间件做以下几件事：
          　　(1) process a request just before it is sent to the Downloader (i.e. right before Scrapy sends the request to the website);
          　　(2) change received response before passing it to a spider;
          　　(3) send a new Request instead of passing received response to a spider;
          　　(4) pass response to a spider without fetching a web page;
          　　(5) silently drop some requests.

        6、爬虫中间件(Spider Middlewares)
        位于EGINE和SPIDERS之间，主要工作是处理SPIDERS的输入（即responses）和输出（即requests）

#2 Scarpy安装

     1) pip3 install wheel
     2) pip3 install lxml
     3) pip3 install pyopenssl
     4) pip3 install pypiwin32
     5)  安装twisted框架
         下载twisted:  http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted

         安装下载好的twisted:
         pip3 install 下载目录\Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

     6) pip3 install scrapy

 #  Scarpy使用
        1) 进入终端cmd
            - scrapy
                C:\Users\administortra>scrapy
                Scrapy 1.6.0 - no active project

        2) 创建scrapy项目
            1.创建一个文件夹，专门用于存放scrapy项目
                - D:\Scrapy_prject
            2.cmd终端输入命令
                scrapy startproject Spider_Project（ 项目名）
                - 会在 D:\Scrapy_prject文件夹下会生成一个文件
                       Spider_Project : Scrapy项目文件

            3.创建爬虫程序
                cd Spider_Project  # 切换到scrapy项目目录下
                              # 爬虫程序名称     目标网站域名
                scrapy genspider   baidu     www.baidu.com  # 创建爬虫程序

   #3、启动scrapy项目，执行爬虫程序

        # 1) 找到爬虫程序文件进行执行
        scrapy runspider只能执行某个 爬虫程序.py
            # 切换到爬虫程序执行文件目录下
            - cd D:\Scrapy_prject\Spider_Project\Spider_Project\spiders
            - scrapy runspider baidu.py

        # 2) 根据爬虫名称找到相应的爬虫程序执行
        scrapy crawl 爬虫程序名称
            # 切换到项目目录下
            - cd D:\Scrapy_prject\Spider_Project
            - scrapy crawl baidu
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# 二、微信机器人

# 安装 wxpy 支持 Python 3.4-3.6，以及 2.7 版本

pip3 install -U wxpy

pip3 install pillow

pip3 install pyecharts

 

1.扫码登录

# 1

# from wxpy import Bot
# print(222)
# bot=Bot(cache_path=True)
# print(111)

2. 微信好友男女比例

# 2

from wxpy import Bot
from pyecharts import Pie
import webbrowser

# 实例化一个微信机器人对象
bot = Bot()

# 获取到微信的所有好友
friends = bot.friends()

# 设定男性\女性\位置性别好友名称
attr = ['男性朋友', '女性朋友', '不明属性']

# 初始化对应好友数量
value = [0, 0, 0]

# 遍历所有的好友,判断这个好友是男性还是女性
for friend in friends:
    if friend.sex == 1:
        value[0] += 1
    elif friend.sex == 2:
        value[1] += 1
    else:
        value[2] += 1

# 实例化一个饼状图对象
pie = Pie('好友们!')

# 图表名称str，属性名称list，属性所对应的值list，is_label_show是否现在标签
pie.add('', attr, value, is_label_show=True)

# 生成一个html文件
pie.render('friends.html')

# 打开html文件
webbrowser.open('friends.html')

3. 微信好友所在地域分布

安装：

pip3 install echarts-countries-pypkg
pip3 install echarts-china-provinces-pypkg
pip3 install echarts-china-cities-pypkg
pip3 install echarts-china-counties-pypkg
pip3 install echarts-china-misc-pypkg

# 3
from wxpy import *
from pyecharts import Map
import webbrowser
bot=Bot(cache_path=True)

friends=bot.friends()


area_dic={}#定义一个字典,用来存放省市以及省市人数
for friend in friends:
    if friend.province not in area_dic:
        area_dic[friend.province]=1
    else:
        area_dic[friend.province]+=1

attr = area_dic.keys()
value = area_dic.values()



map = Map("微信朋友所在地域分布", width=1200, height=600)
map.add(
    "好友地域分布",
    attr,
    value,
    maptype='china',
    is_visualmap=True, #结合体VisualMap

)
#is_visualmap -> bool 是否使用视觉映射组件
#
map.render('area.html')


webbrowser.open("area.html")

4 聊天机器人

 http://www.tuling123.com/

import jason
import requests
from wxpy import *
bot = Bot(cache_path=True)

# 调用图灵机器人API，发送消息并获得机器人的回复
def auto_reply(text):
    url = "http://www.tuling123.com/openapi/api"
    api_key = "9df516a74fc443769b233b01e8536a42"
    payload = {
        "key": api_key,
        "info": text,
    }
    r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
    result = json.loads(r.content)
    return "[来自智能机器人] " + result["text"]


@bot.register()
def forward_message(msg):
    return auto_reply(msg.text)

embed()

 

为期两周的python已结束，十分感谢tank老师的指导。