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🐴作者：秋无之地

🐴简介：CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作，主要擅长领域有：爬虫、后端、大数据开发、数据分析等。

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这次来给大家分享一下小红书笔记的爬取方式，希望对大家有帮助！

一、找到目标数据：

小红书笔记的内容和互动数据（点赞数、收藏数、评论数）如下：

二、找到数据所在接口或页面：

通过f12，搜索笔记ID，找到对应的接口，然后在接口返回信息体中，搜索点赞数，发现找到对应的数据，说明这个接口或页面就是我们的目标

三、检查接口或页面的请求参数：

通过检查接口的请求参数，判断是否有加密参数、混淆参数等，下图可以看到，除了一个cookie参数以外，其他参数都是不变的

四、获取登录cookie：

一般获取登录cookie，方式有2种，第一种是接口请求，另一种是模拟登录，相对而言，第二种简单点。具体操作，请查下我另一个的一篇文章。

五、返回数据抽取目标数据：

目标数据是存放在这个字典中，可以使用正则匹配，匹配结果就能通过字典读取了。

python"># 正则匹配
note_result = re.findall(r'__INITIAL_STATE__=(.*?)</script>', note_res)[0].replace("undefined",'null')

python">###用户描述###
# 笔记标题
note_info_dict['title'] = note_dict['title']
# 笔记数据
interactions = note_dict['interactInfo']
# 点赞数
note_info_dict['liked_count'] = int(interactions['likedCount'])
# 收藏数
note_info_dict['collected_count'] = int(interactions['collectedCount'])
# 评论数
note_info_dict['comments_count'] = int(interactions['commentCount'])
# 分享数
note_info_dict['share_num'] = int(interactions['shareCount'])

以上就是我的分享，如果有什么不足之处请指出，多交流，谢谢！

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