Python爬虫框架Scrapy简介

Scrapy 简介

Scrapy 是一个用于数据抓取的 Python 框架。它可以轻松地从互联网上的网站中提取所需的数据。Scrapy 框架具有高效且可扩展的架构，可以处理大量数据并提高数据爬取的效率。

Scrapy 由 Python 编写，是一个开源项目，它为数据抓取提供了一种灵活的方式，可以直接从互联网上爬取所需的数据，比如图片、文本、视频等等。它的灵活性和高效性可以帮助用户轻松地从多个网站中收集数据，并将其用于数据分析和数据挖掘。

Scrapy 是一个强大的框架，它包含了很多有用的功能，比如支持异步处理、支持 HTTP 加密、支持代理等等。此外，它还有一个强大的社区，用户可以在社区中分享自己的经验和技巧，并获得其他用户的帮助和支持。

Scrapy 概述

Scrapy 框架由四个核心组件组成：引擎、蜘蛛、下载器和数据管道。下面将对这些组件进行详细介绍。

引擎

引擎是 Scrapy 框架的核心组件之一。它负责协调所有组件之间的交互，并控制整个框架的工作流程。引擎的主要职责是将蜘蛛程序生成的请求分配给下载器，然后将下载器下载的响应交给蜘蛛程序处理。引擎还负责处理下载器的异常情况和错误，以及监控整个框架的运行状态。

蜘蛛

蜘蛛是 Scrapy 框架的另一个核心组件。它们负责从 Web 上收集所需的数据。蜘蛛通常包含一个起始 URL，该 URL 是指向要爬取的 Web 页面的链接。蜘蛛程序的主要任务是解析响应，提取所需的数据，并生成新的请求，以便继续爬取更多的数据。蜘蛛程序还可以通过设置过滤规则，过滤掉不需要的数据。

下载器

下载器是 Scrapy 框架的组件之一。它负责从 Web 页面上下载数据。下载器使用 Scrapy 的下载器中间件来处理 HTTP 请求和响应。它可以执行多个请求，并且可以通过设置下载延迟来控制请求速度。下载器还支持代理、HTTP 加密和 cookie 管理等功能，可以帮助用户轻松地处理各种网络请求。

数据管道

数据管道是 Scrapy 框架的另一个组件。它负责处理爬虫从 Web 页面上收集到的数据。数据管道可以执行多个操作，例如验证数据、清理 HTML 数据和持久化数据。Scrapy 提供了一些默认的数据管道，但用户也可以创建自己的数据管道。

数据管道的主要作用是将从 Web 页面上收集到的数据进行处理，并将其保存到数据库或文件中。用户可以根据自己的需求来定义数据管道，以便更好地处理数据。

安装和使用 Scrapy

使用 Python 的包管理工具 pip 可以轻松地安装 Scrapy。在命令行中运行以下命令即可：

pip install scrapy

安装完成后，可以使用 scrapy 命令来创建新的 Scrapy 项目。下面是创建新项目的步骤：

在命令行中进入要创建项目的目录。
运行以下命令创建新项目：

scrapy startproject <project name>

此命令将创建一个名为 <project name> 的新 Scrapy 项目。项目的目录结构如下：

<project name>
|____ <project name>
|________ spiders
|____________ __init__.py
|________ __init__.py
|________ items.py
|________ middlewares.py
|________ pipelines.py
|________ settings.py
|____ scrapy.cfg

在这个结构中，<project name> 是你的项目名称。

创建新项目后，可以使用 scrapy genspider 命令创建新的蜘蛛程序。下面是创建新蜘蛛程序的步骤：

在命令行中进入项目的目录。
运行以下命令创建新蜘蛛程序：

scrapy genspider <spider name> <start url>

此命令将创建一个名为 <spider name> 的新蜘蛛程序，并指定一个起始 URL <start url>。

一个简单的例子

接下来，我们将实现一个爬取豆瓣电影 Top250 电影标题、评分和金句的爬虫。

定义 Item

首先，需要在 items.py 文件中定义一个 Item 类，该类将用于保存我们需要的数据。

import scrapy

class DoubanItem(scrapy.Item):
    title = scrapy.Field()
    score = scrapy.Field()
    quote = scrapy.Field()

在这个例子中，我们定义了一个 DoubanItem 类，它包含三个字段：title、score 和 quote。这些字段对应着我们要爬取的数据。

编写蜘蛛程序

接下来，我们需要编写一个蜘蛛程序，用于从豆瓣电影网站上爬取数据。在 spiders 目录下创建一个新的 Python 文件，命名为 douban_spider.py，然后在文件中编写以下代码：

import scrapy
from ..items import DoubanItem

class DoubanSpider(scrapy.Spider):
    name = "douban"
    allowed_domains = ["douban.com"]
    start_urls = [
        "<https://movie.douban.com/top250>"
    ]

    def parse(self, response):
        for movie in response.css(".item"):
            item = DoubanItem()
            item["title"] = movie.css(".title::text").get()
            item["score"] = movie.css(".rating_num::text").get()
            item["quote"] = movie.css(".quote span::text").get()
            yield item

        next_page = response.css(".next a::attr(href)").get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

在这个例子中，我们定义了一个名为 DoubanSpider 的蜘蛛程序。在 start_urls 中定义了起始 URL，然后使用 parse 方法解析响应，提取所需的数据。最后，使用 yield 语句返回一个 DoubanItem 对象，将数据保存到文件中。

运行爬虫程序

在完成以上步骤后，就可以运行蜘蛛程序了。在命令行中进入项目的目录，然后运行以下命令：

scrapy crawl douban -o douban.csv

此命令将启动 douban 蜘蛛程序，并将爬取到的数据保存到 douban.csv 文件中。

结论

Scrapy 是一个非常强大的 Python 框架，可以帮助用户轻松地从互联网上收集所需的数据。它具有高效、可扩展和灵活的架构，可以处理大量数据并提高数据爬取的效率。Scrapy 还有一个强大的社区，用户可以在社区中分享自己的经验和技巧，并获得其他用户的帮助和支持。如果你需要从互联网上收集数据，那么 Scrapy 是一个非常好的选择。