python基础

1.range()与np.arange()的区别

range()返回的是range object，而np.arange()返回的是numpy.ndarray()
range可用于迭代，而np.arange作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。
range()不支持步长为小数，np.arange()支持步长为小数
两者都有三个参数，以第一个参数为起点，第三个参数为步长，截止到第二个参数之前的不包括第二个参数的数据序列。

print(range(3))

range(0, 3)

for i in range(3):
    print(i)
    
0
1
2

import numpy
print(numpy.arange(3))

[0 1 2]

数据采集（爬虫）

可视化

matplotlib

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数据预处理

pandas_31">pandas

时间数据处理

from datetime import datetime
## 字符串转化为时间  datetime.strptime(date, '%Y/%m/%d')
## 后台提取到datetime对象后，要把它格式化为字符串显示给用户，就需要转换为str，转换方法是通过strftime()实现的  date.strftime('%a, %b %d %H:%M')
ffp = data['FFP_DATE'].apply(lambda x:datetime.strptime(str(x), '%Y/%m/%d'))
ffp_year = ffp.map(lambda x: x.year)#只取年份

pd.to_datetime()

(1).获取指定的时间和日期。

(2).将Str和Unicode转化为时间格式

建模算法