申明：本文对爬取的数据仅做学习使用，不涉及任何商业活动，侵删

Python爬虫教程>1 使用Requests获取LOL游戏攻略

前戏

如果你想先了解一下什么是爬虫, 建议看一下这篇文章:学习爬虫前你需要知道这些

英雄联盟官方攻略站, 我们的目标是这些带有教学标签的文章

页面分析

这里大多是类似新闻的时效性文章, 因此推断 ->文章列表随时会更新 -> 动态加载

既然是动态加载, 那就说明要么是JS动态渲染, 要么就是ajax请求数据, 我们来逐个排除

先看ajax, 直接F12, 然后刷新页面并查看Network中的请求记录 (XHR即为ajax请求), 可以发现并没有类似文章数据的请求

ps: 鼠标放在社区栏时, 会有一个社区文章的ajax请求(图中第4个), 其余的专栏都是没有ajax的

---

既然不是ajax, 那就是js, 来看js中的情况

如图, 这个以zmMcnTargetContentList为开头的就是我们要找的, url如下:

https://apps.game.qq.com/cmc/zmMcnTargetContentList?r0=jsonp&page=1&num=16&target=27&source=web_pc&r1=jQuery19107274864195018544_1572185979166&_=1572185979169

其中参数page代表页码, num代表每页文章的个数

开始编码

爬虫代码如下

python">import requests
import re
import json


def get_data(m_url):
    # 向目标网站发送get请求
    resp = requests.get(url=m_url)
    # 清洗返回的响应, 清洗得到的是str
    resp_cleared = re.findall(r'.*?\(({.*?})\);', resp.text)[0]
    # str转化为json, 返回一个list, 包含文章数据
    return json.loads(resp_cleared)['data']['result']


def write_data(data_list):
    item = {}   # 定义一个空字典作为容器, 用来存放目标数据
    with open('lol_guide.json', 'w') as file:
        # 循环遍历文章list中的每一篇文章
        for data in data_list:
            # 写入容器
            item['Title'] = data['sTitle']
            item['URL'] = data['sRedirectURL']
            item['Date'] = data['sIdxTime']
            # 使用dumps, 将字典转化为json, 以便写入文件
            content = json.dumps(item, ensure_ascii=False) + '\n'
            file.write(content)     # 写入文件
            print('#写入成功 - {}'.format(item['Title']))


if __name__ == '__main__':
    url_mode ='https://apps.game.qq.com/cmc/zmMcnTargetContentList?r0=jsonp&page={}&num=16&target=27&source=web_pc'
    # 循环的目的是遍历下一页的url
    for i in range(1, 7):
        url = url_mode.format(i)
        write_data(get_data(url))

执行结果

得到的json数据如下

{"Title": "恶魔刺客轻松应对 降星枪剑体系重新崛起", "URL": "https://lol.tuwan.com/400929/", "Date": "2019-09-06 15:03:40"}
{"Title": "9.17云顶之弈三大新兴套路 贵族船长翻身成为主C", "URL": "https://www.lolfun.cn/news/detail.html?id=9031", "Date": "2019-09-05 16:16:50"}
{"Title": "9.18云顶新装备来袭！阵容搭配全面解读", "URL": "https://www.titanar.com/pub/propaganda/5757", "Date": "2019-09-05 16:15:08"}
...

参考链接

Request(官方) 快速上手

Python中的JSON库

正则表达式