四十岁入门 python pandas 处理 Excel 报表

news/2024/7/19 10:08:56 标签: python, pandas, 开发语言, 人工智能, 爬虫

都说 python 很强大,又容易学,有的省份已经将 python 纳入小学课程,于是我也想看看 python 有多容易学,断断续续看了差不多多半年的时间,有一种相见恨晚的感觉,为了不让更多的人错过这个强大又简单的编程工具,今天我用最朴实无华的语言,总结我的所学,致力于让每一个人都能入门 python pandas ,用 python pandas 高效的处理 Excel 报表。

python_2">一、安装 python

官网下载:https://www.python.org/,根据你的电脑操作系统选择相应的版本下载,

安装很简单一路 next,这里要注意的问题是记得将 python 加入当前路径中如下图勾选所示。

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出现下图即表示安装成功

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二、安装 visual studio code

官网下载:
https://code.visualstudio.com/,安装非常简单,跟一般软件安装方法无异,一路 next 即可。这里不再过多赘述。

三、打开visual studio code,安装Jupyter Notebook。

在如图所示的搜索框中输入Jupyter,然后选择安装即可。

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python__pip_26">四、安装 python 包管理工具 pip

官网下载:
https://pypi.org/project/pip/#files,

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下载后解压缩文件,进入CMD,用如下命令安装。

python setup.py install

注意添加windows系统环境变量。

至此,python pandas 编程所需工具基本安装完成。

五、新建文件

在“文件”菜单中选择新建文件,然后根据下图pic5所示选择,即可创建一个新文件。开始你的编程之旅吧。

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六、hello world !

新建一个Jupyter Notebook 文件,如下图所示,输入你人生中的第一个代码:

print(" hello world ! ")

点击运行,如果代码没有错误,就会在下方打印输出,如果有错误会出现错误提示信息。

好的,你已经入门 python了。下期将逐步带你了解pandas工具的使用,进行高效数据分析。

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关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。在这里插入图片描述

二、Python必备开发工具

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三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、Python视频合集

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
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五、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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六、Python练习题

检查学习结果。
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七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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